报告检索
关键词:
标题:
完成年份:
最新推荐
点击排行
首页 >> 研究报告 >> 研究报告
人工智能技术发展及其在移动终端的应用前景研究
完成日期
2013.7
页 数
46
字 数
20720
图表数
18
印刷版价格
11300
电子版价格
11800
双版价格
销售热线
62303410、62304025
 
·内容简介

  研究员:孙路阳

  苹果公司和Google公司相继发布Siri和Google Now智能语音搜索应用,标志着人工智能技术在移动终端应用的全面爆发。基于移动终端的如人工智能应用,将给移动互联网赋予全新的意义,塑造一个全新的市场发展方向,因此近年来得到国内外科技创新企业的强烈关注。

  本研究报告从人工智能技术发展和在移动终端应用发展两个维度对人工智能技术发展及其在移动终端的应用前景进行全面详细的研究,分析技术发展重点、梳理应用发展脉络,并以典型案例研究进行剖析,试图构建人工智能技术在移动终端应用未来发展蓝图。

  

  目   录

  一、研究背景 1

  1.1 什么是人工智能 1

  1.1.1 人工智能的定义 1

  1.1.2 人工智能的特点 1

  1.2 研究思路与方法 2

  二、人工智能技术发展研究 4

  2.1 人工智能技术体系研究 4

  2.1.1 人工智能技术研究分类 4

  2.1.2 人工智能技术研究内容 5

  2.2 人工智能技术发展阶段研究 6

  2.2.1 孕育阶段(1956年以前) 6

  2.2.2 形成阶段(1956年~1969年) 7

  2.2.3 发展阶段(1970年至今) 7

  2.3 人工智能在移动终端热点应用技术研究 8

  2.3.1 图像识别—Google 、Amazon引领图像识别技术发展 9

  2.3.2 语音识别技术—IBM、苹果、AT&T和NTT均处于全球领先地位 10

  2.3.3 数据挖掘技术—美国开展最早,处于核心地位 12

  2.3.4 自然语言处理技术—微软、IBM、Intel、甲骨文等公司均处于领先位置 14

  三、基于移动终端人工智能应用研究 17

  3.1基于移动终端应用环境研究 17

  3.1.1 移动终端市场的快速发展给人工智能应用创造市场条件 17

  3.1.2 移动终端的技术发展为人工智能应用提供强大技术实现能力 19

  3.1.3 与移动终端应用紧密结合的人工智能技术创新加速使应用成为可能 19

  3.2 基于移动终端应用分类研究 20

  3.2.1 传统移动应用基于业务功能进行划分 20

  3.2.2 人工智能应用势必将传统移动应用横向整合 21

  3.3 语音助手类应用研究 22

  3.3.1 语音助手类应用市场具备爆发式发展的潜力 23

  3.3.2 语音助手类应用市场已初步形成科技寡头割据局面 25

  3.3.3 语音助手类应用商业模式尚处于发展初期 27

  3.3.4 体感类应用将成未来发展热点之一 27

  3.4 情景感知类应用研究 28

  3.4.1 情境感知类应用将会成为移动互联网应用发展新趋势 28

  3.4.2 移动情境感知类应用雏形初现 30

  3.4.3 情境感知类应用将会形成复杂的产业链形态 33

  3.4.4 基于可穿戴终端的情景感知类应用是未来发展新趋势 35

  四、基于移动终端人工智能典型应用研究 37

  4.1 智能语音搜索软件SIRI 37

  4.1.1 应用内容研究 37

  4.1.2 涉及核心技术研究 38

  4.1.3 市场影响 39

  4.2 情景感知应用开发平台GIMBAL 40

  4.2.1 应用内容研究 40

  4.2.2 市场影响 41

  五、我国人工智能在移动终端应用的发展建议 43

  5.1 我国人工智能在移动终端应用产业发展分析 43

  5.1.1 优势和劣势 43

  5.1.2 机遇与威胁 44

  5.2 我国人工智能在移动终端应用产业发展建议 45

  5.2.1 明确当前技术研发重点,加强产业各方研发支持力度 45

  5.2.2 保证人工智能其它技术领域同步发展 45

  5.2.3 通过与国际领先合作实现应用快发展,抢占市场先机 45

  5.2.4 通过核心应用自主研发,掌握产业制高点 45

  

  图目录

  图1 人工智能技术发展及其在移动终端的应用前景研究研究思路 3

  图2 人工智能研究体系 5

  图3 语音识别技术原理 11

  图4 数据挖掘与机器学习的关系 13

  图5 数据挖掘产业要核心企业 14

  图6 自然语言处理技术技术体系 15

  图7 全球移动终端市场发展(单位:万部) 18

  图8 全球分系统移动终端销售量占比 18

  图9 移动应用类型用户使用程度排名 21

  图10 基于移动终端人工智能应用将传统移动应用不断整合 22

  图11 未来的智能体现为人与机器的交互 23

  图12 未来的智能体现为人与机器的交互 24

  图13 国内主要语音搜索工具 26

  图14 移动终端包含众多传感器 29

  图15 情境感知应用流程 31

  图16 情境感知应用产业链 34

  图17 移动终端包含众多传感器 35

  图18 移动终端包含众多传感器 43

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

 

中国通信标准化协会    电信终端测试技术协会    信息名址服务管理中心    工信部电信经济专家委员会   
中国下一代互联网示范工程专家委员会    中国通信企业协会通信网络安全委员会    中国通信企业协会增值服务专业委员会    云计算发展与政策论坛   
Copyright©2008-2014 cttl.cn All Right Reserved. 京ICP证080582 京公网安备11010802010351号 网站声明